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Ciência de Dados e Business Intelligence
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Inscreva-se Inscrição e matrícula pelo WhatsApp
*Valor de referência do catálogo consultado em 25/09/2026. Confirme as condições para a sua cidade no atendimento.
FormaçãoEspecialização
Duração2 semestres
Carga horária800 horas
InstituiçõesUnopar
Inscrição sem complicação
Sua matrícula em Ciência de Dados e Business Intelligence em 4 passos
- 1
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Confirme modalidade, unidade e valores disponíveis na sua cidade.
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Modalidades e valores
Escolha como você quer estudar
Ciência de Dados e Business Intelligence aparece no catálogo na modalidade EAD.
Os valores são referências do catálogo consultado em 25/09/2026 e não constituem uma cotação. Bolsa, polo, turno, instituição e período de ingresso podem alterar o preço. Confirme vigência e condições comerciais no atendimento.
Conheça a formação
Sobre o curso de Ciência de Dados e Business Intelligence
O curso de especialização em Ciência de Dados e Business Intelligence tem como objetivo formar profissionais altamente capacitados para atuar na análise de dados e na geração de inteligência de negócios. Ao longo de dois semestres, os alunos irão desenvolver habilidades técnicas em programação, estatística e modelagem de dados, além de competências analíticas voltadas para a solução de problemas complexos. O curso oferece um currículo atualizado com as mais recentes inovações tecnológicas e metodológicas, preparando os alunos para enfrentar os desafios do dinâmico mercado de dados atuais. Com um corpo docente composto por especialistas com vasta experiência acadêmica e profissional, os estudantes terão a oportunidade de aprender com casos práticos e projetos reais, garantindo uma formação diferenciada e alinhada às necessidades do setor. Ao final do curso, os alunos estarão aptos a aplicar técnicas avançadas de análise de dados para otimizar processos, identificar oportunidades de negócios e apoiar a tomada de decisões estratégicas nas organizações.
Para quem é este curso?
O curso é ideal para profissionais que já atuam ou desejam ingressar nas áreas de tecnologia, análise de dados ou gestão empresarial. Candidatos com formação em áreas como tecnologia da informação, engenharia, estatística, administração ou economia encontrarão no curso uma excelente oportunidade de aprofundar seus conhecimentos e ampliar sua atuação profissional. É desejável que os candidatos tenham interesse em programação e análise de dados, além de habilidades analíticas e uma forte motivação para transformar dados em insights valiosos para as organizações.
Áreas de atuação
análise de dados, business intelligence, ciência de dados, consultoria em tecnologia, desenvolvimento de software, gestão de projetos, inteligência artificial, machine learning
O que você vai estudar
Conteúdos de Ciência de Dados e Business Intelligence
Disciplinas apresentadas no catálogo consultado. A matriz pode variar por instituição, modalidade e período de ingresso; confirme a versão da sua oferta antes da matrícula.
Disciplinas 12 disciplinas
- Ambientação
- Governança de Dados
- Linguagem Sql para Data Analytics
- Linguagens de Programação para Ciência de Dados (Python com Spark)
- Técnicas Estatísticas: Teoria e Prática (R Programming)
- Integração e Fluxo de Dados (Etl)
- Análise de Dados
- Análise e Modelagem Preditiva
- Machine Learning
- Analytics e Inteligência Artificial (Ia)
- Lei Geral de Proteção de Dados
- Inteligência Artificial: Conceitos, Ferramentas e Aplicações
Dúvidas sobre Ciência de Dados e Business Intelligence
Qual é a duração de Ciência de Dados e Business Intelligence?
O catálogo informa 2 semestres para esta formação. Confirme o calendário, a carga de atividades e a oferta selecionada antes de se matricular.
Quais instituições aparecem para este curso?
O catálogo relaciona Unopar. A instituição responsável por sua matrícula deve constar na proposta e no contrato da oferta escolhida.
Como faço minha inscrição?
Clique em Inscreva-se e informe sua cidade e a modalidade desejada. No WhatsApp, você confirma valor, polo, atividades presenciais e documentos necessários e inicia a matrícula.
Informações consultadas em .
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