Engenharia de Machine Learning

Conheça a formação

Sobre o curso de Engenharia de Machine Learning

A pós-graduação em Engenharia de Machine Learning forma especialistas na concepção, treinamento, implantação e monitoramento de modelos de aprendizado de máquina em ambiente de produção com escala e confiabilidade. O curso abrange fundamentos matemáticos de ML (álgebra linear, otimização, probabilidade), algoritmos supervisionados e não supervisionados, deep learning com PyTorch e TensorFlow, MLOps com MLflow e Kubeflow, feature engineering, versionamento de modelos e monitoramento de drift. O aluno desenvolve competências para transformar experimentos de data science em sistemas de ML robustos e escaláveis integrados a produtos digitais. A especialização é uma das mais valorizadas no ecossistema de tecnologia e inteligência artificial.

Para quem é este curso?

Cientistas de dados, engenheiros de software e estatísticos que desejam dominar a engenharia de sistemas de ML em produção. Indicado para profissionais de empresas de tecnologia, fintechs e grandes varejistas que utilizam ML em recomendação, detecção de fraude e personalização.

Áreas de atuação

ML Engineer em plataformas digitais de grande escala, engenheiro de MLOps em times de IA de fintechs, cientista de dados sênior em empresas de e-commerce, consultor de IA em empresas de tecnologia aplicada, pesquisador aplicado em centros de P&D de inteligência artificial.

O que você vai estudar

Conteúdos de Engenharia de Machine Learning

Disciplinas apresentadas no catálogo consultado. A matriz pode variar por instituição, modalidade e período de ingresso; confirme a versão da sua oferta antes da matrícula.

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