EAD
Estude online, no seu ritmo, com materiais e atividades a distância.
A partir deR$ 98,10/mês
Inscreva-se no EADInteligência artificial e machine learninga partir de R$ 98,10/mês
Inscreva-sePós-GraduaçãoTecnologia
Mensalidade a partir deR$98,10/mês*
*Valor de referência do catálogo consultado em 25/09/2026. Confirme as condições para a sua cidade no atendimento.

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Modalidades e valores
Inteligência artificial e machine learning aparece no catálogo na modalidade EAD.
Estude online, no seu ritmo, com materiais e atividades a distância.
A partir deR$ 98,10/mês
Inscreva-se no EADOs valores são referências do catálogo consultado em 25/09/2026 e não constituem uma cotação. Bolsa, polo, turno, instituição e período de ingresso podem alterar o preço. Confirme vigência e condições comerciais no atendimento.
Conheça a formação
O curso forma profissionais de dados e engenharia para desenvolver, treinar e validar modelos de machine learning e inteligência artificial, aplicando técnicas estatísticas e computacionais avançadas para resolver problemas de negócio complexos. O aluno aprende algoritmos supervisionados, não supervisionados e por reforço, redes neurais profundas, processamento de linguagem natural, validação e interpretabilidade de modelos, e boas práticas de MLOps para produção. A especialização se destaca pela combinação rigorosa de fundamentos matemáticos e estatísticos com aplicação prática em projetos reais, preparando o profissional para criar modelos robustos e confiáveis em qualquer domínio de negócio.
Cientistas de dados e engenheiros de software com conhecimento de Python e estatística que desejam aprofundar-se em ML. Indicado para analistas de dados que buscam evolução para ciência de dados, engenheiros de features em plataformas de dados, pesquisadores acadêmicos em transição para o mercado, e profissionais de BI avançado.
Engenharia de ML em bancos e fintechs para modelos de crédito e fraude, ciência de dados em e-commerces para recomendação personalizada, pesquisa em ML em laboratórios de IA de grandes grupos, desenvolvimento de modelos clínicos em healthtechs, e MLOps em plataformas de dados de empresas de tecnologia.
O que você vai estudar
Disciplinas apresentadas no catálogo consultado. A matriz pode variar por instituição, modalidade e período de ingresso; confirme a versão da sua oferta antes da matrícula.
O catálogo informa 4 meses para esta formação. Confirme o calendário, a carga de atividades e a oferta selecionada antes de se matricular.
O catálogo relaciona Anhanguera. A instituição responsável por sua matrícula deve constar na proposta e no contrato da oferta escolhida.
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